Nadir görülen bir kanser türünün erken belirtisi sesinizde gizleniyor olabilir!
Makine öğrenimi algoritmaları, insan kulağının fark edemediği ses değişimlerini tespit ederek gırtlak kanserinin erken teşhisinde umut vadediyor. Yapılan yeni araştırma, erkek seslerindeki belirgin özelliklerin kanserli lezyonları ayırt edebildiğini ortaya koydu.
GIRTLAK KANSERİ NASIL TEŞHİS EDİLİYOR?
2021’de dünya genelinde yaklaşık 1,1 milyon gırtlak veya “ses kutusu” kanseri vakası tespit edildi; bu hastalık yaklaşık olarak 100.000 can aldı. Günümüzde gırtlak kanseri teşhisi, uzmanlar tarafından video nazal endoskopi ve biyopsi gibi invaziv yöntemlerle gerçekleştiriliyor.
Ancak ses kayıtlarını analiz ederek gırtlak kanserinin erken sinyallerini yakalayabilen dijital tarama araçları, uzman olmayan hekimlerin risk altındaki hastaları daha kolay belirlemesine ve erken teşhis imkanı sağlamasına yardımcı olabilir.
YAPAY ZEKA İLE SES ANALİZİ
Oregon Sağlık ve Bilim Üniversitesi ile Portland Eyalet Üniversitesi’nden araştırmacılar, Kuzey Amerika’dan 306 katılımcının toplam 12.523 ses kaydını inceledi. Erkeklerde ses teli lezyonlarının iyi huylu veya kanserli olduğunu gösteren belirgin ses özellikleri belirlendi.
Özellikle harmonik-gürültü oranı, kanserli, iyi huylu lezyonlu ve ses bozukluğu olan erkek seslerini ayırt etmede önemli bir kriter oldu.
Araştırmada kadın seslerinde istatistiksel olarak anlamlı belirleyici özellikler tespit edilemedi. Ancak araştırmacılar, daha kapsamlı veri setleriyle gelecekte kadın sesleri için de etkili sonuçlar elde edilebileceğini düşünüyor.
Oregon Sağlık ve Bilim Üniversitesi’nden klinik bilişim uzmanı Phillip Jenkins, "Bu çalışmadan ses teli lezyonlarını tanıyan bir yapay zeka aracına geçmek için, profesyoneller tarafından etiketlenen daha da büyük bir ses kaydı veri kümesi kullanarak modeller eğiteceğiz. Daha sonra sistemin kadınlar ve erkekler için eşit derecede iyi çalıştığından emin olmak için test etmemiz gerekiyor," dedi.
Jenkins ayrıca, "Ses tabanlı sağlık araçları halihazırda pilot olarak kullanılıyor. Bulgularımıza dayanarak, daha geniş veri kümeleri ve klinik doğrulama ile birlikte, ses teli lezyonlarını tespit etmek için benzer araçların önümüzdeki birkaç yıl içinde pilot testlere girebileceğini tahmin ediyorum," ifadelerini kullandı.
